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Category: BOM配单服务

  • 英伟达AI算力服务器需求暴涨 推动MLCC价格持续上涨

    2024年以来,全球AI产业化进程持续加速,英伟达旗下高端GPU及配套AI算力服务器订单量持续超出市场预期,上游核心零部件的供应缺口持续扩大,其中被称为“电子工业大米”的MLCC(多层陶瓷电容器)成为率先涨价的品类之一,行业供需格局已经出现根本性扭转。

    AI算力服务器MLCC用量远超常规机型
    当前主流的AI算力服务器普遍搭载4到8颗英伟达H100或H200 GPU,同时配套更多的高速内存、功率模块、散热组件,对应的被动元件用量大幅提升。行业数据显示,普通的x86通用服务器单台MLCC用量约为2000到3000颗,而高端AI算力服务器的单台MLCC用量可以达到1万到1.5万颗,是通用服务器的3到5倍,其中高容、高压、耐高温的工业级MLCC占比超过60%。仅2024年上半年,英伟达AI服务器出货量同比增长超过200%,直接带动对应MLCC需求同比增长超180%,远超行业此前的产能规划。

    供需错配推动MLCC价格持续上行
    此前两年受消费电子市场低迷影响,全球MLCC头部厂商普遍收缩产能,将有限的产能向车规级产品倾斜,工业级高容MLCC的储备产能本身就较为有限。AI算力服务器需求突然爆发后,下游整机厂商、代工厂纷纷提前锁定MLCC产能,头部厂商的订单已经排到2025年第一季度,现货市场的拿货周期从此前的4到6周拉长到12到16周,部分紧缺型号的拿货周期超过6个月。从2024年第一季度开始,工业级MLCC的价格已经连续三个季度上调,累计涨幅超过35%,部分稀缺型号的涨幅甚至超过50%,消费级MLCC的价格也随之出现小幅跟涨,打破了此前连续两年的价格下跌趋势。

    长期需求支撑价格上涨趋势有望延续
    目前全球AI算力建设仍处于上升期,除了海外亚马逊、谷歌、微软等云厂商持续扩大AI算力部署外,国内三大运营商、互联网大厂也在加速采购AI算力服务器,预计2025年全球AI算力服务器的出货量同比增速仍将保持在60%以上,对应MLCC的新增需求将持续扩大。同时车规级MLCC的需求也保持每年15%以上的增速,两类高附加值产品的需求叠加,将持续挤压MLCC的产能空间。行业机构预测,本轮MLCC的价格上涨趋势至少会延续到2025年下半年,国内MLCC厂商也在加速推进工业级高容产品的量产进度,有望借此机会提升全球市场份额,进一步完善国内AI算力产业链的自主供应能力。后续英伟达新一代GPU的出货节奏、全球AI算力的建设增速,都会直接影响MLCC的供需格局和价格走势,也将成为行业关注的核心指标。

  • 一站式bom配单解决方案 助力企业提升供应链效率

    随着电子制造行业的迭代速度不断加快,小批量、多批次的生产需求已经成为常态,不少研发型企业、中小制造厂商都面临BOM采购效率低、供应链不稳定的难题,而一站式BOM配单解决方案的出现,恰好为这类企业提供了更高效的采购路径,从根本上降低采购成本,提升整体供应链运转效率。

    传统BOM采购的常见痛点
    对于多数电子相关企业而言,BOM表往往包含数十甚至上百种不同品类、不同参数的电子元器件,传统采购模式下,企业需要对接多家不同供应商分别询价、比价,还要逐一核对元器件参数、交期,整个流程往往要耗费3到5天的时间,人力成本极高。一旦遇到冷门元器件、紧缺料缺货的情况,还会直接耽误研发打样或生产进度,造成不必要的损失。此外,零散采购的议价空间极小,部分小批量采购的价格甚至是批量拿货价的2到3倍,加上不同供应商的货品品质参差不齐,一旦出现假货、次货,后续售后追责流程也十分繁琐,进一步增加了采购的隐形成本。

    一站式BOM配单的核心价值
    专业的一站式BOM配单服务,核心是帮企业简化整个采购流程,实现“一张清单、一次对接、一次收货”的全流程省心体验。正规配单服务商通常已经和数百家原厂、一级代理商建立了长期合作,库存覆盖常用阻容感、芯片、连接器、分立器件等全品类电子元器件,就算是冷门工业级料、停产紧缺料,也能快速匹配现货资源或者提供合规替代方案,无需企业自行分散寻找货源。同时,服务商会配备专业的FAE技术团队,免费为企业核对BOM表参数,提前排查错采、漏采风险,整单报价通常可以在24小时内完成,交期统一可控,避免出现多批货物先后到货、耽误排产的情况。从成本层面来看,服务商集中采购的议价能力更强,拿货价格普遍比企业单独采购低10%到30%,加上统一物流、统一售后,还能进一步降低企业的物流成本和售后对接成本,所有货品都支持全链路溯源,出现品质问题可以直接对接服务商快速处理,无需多方追责。

    如何挑选合适的BOM配单服务商
    企业在选择BOM配单服务商时,首先要考察其供应资源储备,优先选择有原厂合作资质、现货库存体量充足的服务商,确保紧缺料、冷门料的供应稳定性。其次要关注其专业能力,确认是否有专业技术团队提供BOM审核、替代方案推荐等服务,避免出现参数不匹配的问题。最后还要考察其服务体系,是否提供到货检测、错发补发、灵活账期等配套服务,最大程度降低采购风险。

    当下供应链的不确定性仍然较高,企业将非核心的BOM采购环节外包给专业服务商,可以将更多人力、精力投入到研发、生产等核心环节,不仅能提升供应链的响应速度,还能有效降低综合运营成本,为企业的稳定发展提供有力支撑。